কার্ডিওলোজিস্ট এরিক টপল ব্যাখ্যা করেছেন কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডাক্তারকে আরও মানবিক করতে পারে – সিএনবিসি

কার্ডিওলোজিস্ট এরিক টপল ব্যাখ্যা করেছেন কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডাক্তারকে আরও মানবিক করতে পারে – সিএনবিসি

নতুন প্রযুক্তির ক্ষেত্রে অনেক ডাক্তার খুব রক্ষণশীল দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করেন। কিন্তু কার্ডিওলজিস্ট এবং লেখক এরিক টোপোল, স্বতঃস্ফূর্ত “ডিজিটাল গাইক”, ঔষধের সর্বশেষ গ্যাজেটগুলি ব্যবহার করার জন্য দীর্ঘসময়ের সমর্থক। এমনকি পুরানো এনালগ রক্তচাপ কফ এবং স্টেথোস্কোপের পরিবর্তে তিনি তার কালো ব্যাগ আপেক্ষিক এবং সংযুক্ত ডিভাইসগুলিতে সংযুক্ত করার জন্য আপগ্রেড করেছিলেন

অ্যাপল , বর্ণমালা এবং মাইক্রোসফ্টের মতো প্রযুক্তি সংস্থাগুলির জন্য, টপোল একটি গুরুত্বপূর্ণ সহযোগী হিসাবে তারা চিকিৎসা খাতে গভীরতর হয়। এটি 150,000 এরও বেশি টুইটার অনুসরণকারীর সাথে সোশ্যাল মিডিয়াতে সবচেয়ে প্রভাবশালী ডাক্তারগুলির মধ্যে একটিতে আঘাত করতে পারে না।

কিন্তু Topol কোন ধর্মপ্রচারক হয়। প্রযুক্তি ও প্রবণতাগুলির সমালোচনা করার জন্য তিনি ভয় পান না যে তিনি বিশ্বাস করেন যে সেগুলি বেশি প্রচারিত, এবং তিনি মনে করেন যে তারা তাদের দাবিগুলি তুলে ধরার জন্য বৈজ্ঞানিক প্রমাণ সরবরাহ করতে আরো বেশি কিছু করতে পারে বলে মনে করেন।

তিনি তাঁর নতুন বই, ” ডিপ মেডিসিন: কিভাবে কৃত্রিম গোয়েন্দা তথ্য স্বাস্থ্যসেবা হিউম্যানকে আবার তৈরি করতে পারেন। ” বইটিতে তিনি আরো বিস্তৃতভাবে প্রযুক্তির ভূমিকা সম্পর্কে লিখেছেন। বইটিতে তিনি বর্ণনা করেছেন যে কিভাবে উন্নত প্রযুক্তি, যেমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, চিকিত্সক ব্যস্ততার সাথে সাহায্য করতে পারে একটি মেডিকেল রেকর্ডে ক্ষেত্রগুলি পূরণ করার মতো, তাই তারা রোগীদের আরও সময় উৎসর্গ করতে পারে। যেমনটি তিনি বলেছেন: “মেশিনগুলি আরও দক্ষ হয়ে ও উপযুক্ত কাজগুলি গ্রহণ করে, মানুষ আসলে আরও বেশি মানবিক হতে পারে।”

এখানে বইয়ের মুক্তির আগে আমাদের পূর্ণ সাক্ষাৎকার, সংক্ষিপ্ততার জন্য সম্পাদনা করা হয়েছে।

ক্রিসটিনা ফার: তাই আপনি সম্প্রতি এআই ব্যবহার করে আপনার ডায়েট ট্র্যাক করার চেষ্টা করেছেন, যা আপনি বইটিতে এবং একটি অপ-এড-এ সম্পর্কে কথা বলেছিলেন। একটি অ্যালগরিদম আমাদের কিভাবে খাওয়া বলতে পারেন?

ERIC TOPOL: আমি দুই সপ্তাহের জন্য যা খেতেছি তা রেকর্ড করেছি, তাই অ্যালগরিদম হাজার হাজার মানুষের তথ্য থেকে তাদের গ্লুকোজ স্পাইকগুলি সহ শিখতে পারে এবং কীভাবে এটি চালায় তা নির্ধারণ করতে পারে। এটি সত্যিই একটি পৃথক খাদ্য তৈরির জটিলতা দেখিয়েছে, যা পলাতক হতে পারে না এবং এটি কিডনি পাথরগুলির মত চিকিৎসা বিষয়গুলিতে বিবেচনা করে না। Misfires অনেক ছিল। সত্যই, ঘাড়ে মোট ব্যথা ছিল কারণ প্রতিটি সময় আমি কিছু খেয়েছিলাম, আমাকে এটা লিখতে মনে ছিল এবং আপনি কেবল এলোমেলোভাবে নষ্ট না করে এটি ভুলে যেতে পারেন। আমি এটা সুপারিশ করি না, কিন্তু আমরা বইটিতে যা দেখছি তা দেখাতে চেয়েছিলাম এবং আমরা এখনো সেখানে নেই।

FARR : ওষুধের এমন এলাকায় আছে যেখানে আপনি সত্যিই এআই এর কারণে কোনও প্রভাব দেখছেন?

TOPOL : মার্কিন ফুড অ্যান্ড ড্রাগ অ্যাডমিনিস্ট্রেশন কর্তৃক অনুমোদনযোগ্য অনেকগুলি জিনিস ইতিমধ্যেই গ্রহণ করা হচ্ছে। একটা smartwatch (জন্য একটি প্রথম ভোক্তা অনুমোদন ছিল অ্যাপল ওয়াচ যদিও এটি কারণ সব মিথ্যা positives এবং অপ্রয়োজনীয় পরীক্ষামূলক নিম্ন ঝুঁকি মানুষের মধ্যে সম্পন্ন এর backfiring শেষ পর্যন্ত পারে হৃদয় arrhythmias যা অগ্রগতি ট্র্যাক করতে)। রেডিওলজিস্টদের সাহায্য করার জন্য অনুমোদিত অ্যালগরিদম রয়েছে। এইগুলি হোল্ড করা শুরু করেছে তবে তারা এখনও পর্যন্ত মূলধারার নয়, যা দেখায় কিভাবে ক্ষেত্রটি শুরু হয়েছে কিন্তু এটি এখনও প্রাথমিক। আমি এফডিএ কর্তৃক অনুমোদিত বা অনুমোদিত কিছু মনে করি না যে আমি পরবর্তী কয়েক বছরে ভাবছি।

FARR : আপনি অ্যাপল এবং বাজারে অ্যারিথিমিয়াস সনাক্ত করার জন্য একটি ইলেক্ট্রোকার্ডিওোগ্রাম পেতে অ্যালাইককোর নামে পরিচিত একটি স্টার্ট-আপ বইটি সম্পর্কে বইটিতে লিখেছেন। আপনি খেয়াল করেন যে আলিভোকার, একটি কম পরিচিত কোম্পানি সেখানে প্রথম পেয়েছে। আপনি যে সম্পর্কে আরো বলতে পারেন?

TOPOL : আমার মনে হয় অনেক মানুষ অ্যালাইককোর সম্পর্কে প্রায় এক বছর এগিয়ে ছিল না কারণ অ্যাপল তাদের ইলেকট্রোকার্ডিওোগ্রাম চালু করার জন্য বড় ইভেন্টটি স্বীকার করে নি। (দ্রষ্টব্য: এখানে বিস্তারিত হিসাবে আলিভোকার এবং অ্যাপলটির সামান্য ভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে )

অ্যালাইককরের দৃষ্টিভঙ্গি আপেলের সাথে যা ঘটেছিল তার মতো চটকদার নাও হতে পারে, কিন্তু আমি তাদের পাঠ্যসূচিতে লিখেছি যে মায়ো ক্লিনিকের সাথে অংশীদারিত্বে ঘড়িতে পটাসিয়ামের মাত্রা পরীক্ষা করার উপায় তৈরির জন্য তাদের প্রথম অধ্যায়টি লিখেছি। যে ধরনের রক্তহীন পটাসিয়াম পরীক্ষা এমন কিছু যা আমরা কখনও ভাবিনি, এবং এটি কিডনি রোগের মানুষের পক্ষে সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ। এবং পুরো জিনিসটি সরানো হতে পারে কম্পিউটার বিজ্ঞানী বায়াস ছাড়া ডেটা আলাপ করতে দেয় না। অ্যালাইককরের গল্প থেকে আমি অনেক আকর্ষণীয় পাঠ পেয়েছি।

FARR: আমি অ্যাপল নিম্নলিখিত অনুসরণ করা সন্দেহ করবে।

TOPOL : ওহ, আমি অনুমান করবে।

FARR: আপনি কিভাবে প্রতিটি প্রজন্মের স্বাস্থ্য বাজারে পৌঁছেছেন একটি পার্থক্য দেখতে? গুগল এবং মাইক্রোসফ্ট সহ এক দশক আগে চেষ্টা করে এমন কয়েকটি কোম্পানি ছিল, যা তাদের প্রত্যাশা অনুযায়ী সফল হয়নি। এখন তারা অ্যাপল এবং আমাজন পাশাপাশি ফিরে এসেছেন।

TOPOL : তারপরে, স্বাস্থ্যের রেকর্ড বিশ্বের কাছে গুগলের মত কিছু কিছু অসম্পূর্ণ ব্যর্থতা ছিল। এখন, একটি গুরুতর প্রচেষ্টা আছে যার প্রচুর সম্পদ এবং মানুষ রয়েছে। এটা প্রযুক্তি টাইটান কোম্পানি জুড়ে সত্যিই বিস্তৃত। তারা নিবেদিত দলের সঙ্গে চিকিত্সক নিয়োগ করেছেন। এবং এটি শুধু স্বাস্থ্য রেকর্ড সম্পর্কে নয়। এটা স্বাস্থ্যের যত্ন সবকিছু সম্পর্কে।

FARR: আপনি কি মনে করেন আমরা এই তথ্যগুলি আমাদের ডেটা দিয়ে বিশ্বাস করতে পারি? এটি একটি বিষয় আপনি সম্পর্কে খুব উত্সাহী।

TOPOL : HIPAA (স্বাস্থ্য সংক্রান্ত তথ্য ভাগ করে নেওয়ার নিয়মগুলি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে) আমাদের ডেটা সুরক্ষার জন্য যথেষ্ট নয়। এটা একটা দূর্যোগ. রোগীর তথ্য নিয়মিত বিক্রি হচ্ছে এবং ভাঙা এবং চুরি করা হচ্ছে, এবং চিকিত্সা পরিচয় চুরি raging হয়। আমাদের 100 মিলিয়ন আমেরিকান আছে যারা তাদের তথ্য হ্যাক করেছে, এবং আমাদের হাসপাতালে সিস্টেম জিম্মি করা হচ্ছে। আমরা এখনও এমন জায়গায় নেই যেখানে আমি বিশ্বাস করি আমাদের থাকতে হবে, যেখানে প্রত্যেক ব্যক্তির নিজস্ব তথ্য থাকা উচিত। কারও কারও কাছে এটি এখন নেই কারণ এটি বিভিন্ন স্থানে, কিছু কাগজ এবং কিছু ইলেকট্রনিক।

FARR: কিভাবে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশ্বের স্বাস্থ্য যত্ন মধ্যে পেতে চেষ্টা কোম্পানি প্রভাবিত করে?

TOPOL: আমার মনে হয় যদি ব্যক্তিটির তথ্য তাদের কাছে না থাকে এবং এটি ইনপুট হিসাবে পায় তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাটি সেই ব্যক্তির জন্য সুবিধার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়। সেরা, আপনি একটি আভাস জন্য একটি পোর্টাল স্ক্র্যাপ করতে পারেন।

FARR: এটা কি কখনও ঘটবে যেখানে আমরা সবাই আমাদের স্বাস্থ্য তথ্য নিতে পারি?

TOPOL : আমরা এস্তোনিয়া মত অন্যান্য দেশে মডেল আছে। কিন্তু আমরা এই দেশে যা করছি না। সম্পদ নেই। অন্যান্য দেশে, এআইয়ের ক্ষমতায় স্বাস্থ্যসেবা বিনিয়োগে সহায়তা করার জন্য প্রচুর সম্পদ রয়েছে, কিন্তু এখানে এমন একটি মডেল রয়েছে যা রোগীর স্বায়ত্তশাসনকে সমর্থন করে না।

FARR : এআই এর কথা বলার সময়, আমি দেখেছি অনেকগুলি মেডিকেল চ্যাটবোট আবির্ভূত হয়েছে যে রোগীদের সঠিক জায়গায় স্থানান্তরিত করা, হাসপাতালের বা ডাক্তারের কার্যালয় থেকে এবং এমনকি রোগ নির্ণয় করতে সবকিছু করার দাবি। আপনার প্রযুক্তির উপর আপনার চিন্তা কি?

TOPOL: আমি কিছু সমস্যা দেখতে, যা আমি বইয়ে জোর দিয়েছি। তারা সহকর্মী-পর্যালোচনা প্রকাশনার সহ সতর্কতা যাচাইকরণের মাধ্যমে যেতে হবে। কোন chatbot যে মত একটি কঠোর প্রক্রিয়া মাধ্যমে চলে গেছে। কিছু প্রযুক্তির সাথে কিছু ছোট র্যান্ডমাইজড ট্রায়াল হয়েছে, কিন্তু পরীক্ষার সীমিত ছিল। আমরা কিছু প্রমাণ দেখেছি যে মানুষ বরং তাদের অবতারের অভ্যন্তরে সবচেয়ে গোপন তথ্য প্রকাশ করবে, যা আকর্ষণীয়, এবং এআই এর সাথে এখন এটির সুবিধা গ্রহণ করার উপায় রয়েছে তবে এটি তাত্ত্বিক।

FARR : আসলে মেডিকেলে এআই কতটুকু স্প্রেডশীটের সাথে একজন প্রকৌশলী?

TOPOL : অনেকগুলি এআই শুধুমাত্র মৌলিক গণিত। এই শব্দটি খুব কম ব্যবহার করা হয় এবং আমি বিশেষভাবে “গভীর শিক্ষার” নামে একটি উপপত্নীতে আগ্রহী ছিলাম। কিন্তু যতটুকু আমি প্রযুক্তি সম্পর্কে কথা বলি, তেমনি আমার “গভীর সহানুভূতি” সম্পর্কে একটি অধ্যায় রয়েছে, যার অর্থ আমরা আজ এমন চিকিত্সকদের জন্য নির্বাচন করছি না যাদের অনেক সমবেদনা ও সহানুভূতি রয়েছে। আমাদের অতীত ফিরিয়ে আনতে ভবিষ্যতের ব্যবহার করার সুযোগ রয়েছে, যা প্রশিক্ষককে প্রশিক্ষিত করে এবং সেই গুণাবলীর জন্য তাদের নির্বাচন করে। যেখানে আমি মনে করি আমরা নেতৃত্বে করছি।

ওয়াচ: এরিক টোপল জিম ক্রামারের সাথে ডেটা সেট সম্পর্কে ক্যান্সারের ভবিষ্যত রূপান্তর সম্পর্কে আলোচনা করেন