কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যয়বহুল চিকিত্সার জন্য হৃদরোগের রোগীদের বেছে নিতে পারে: মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম হঠাৎ হৃদরোগের রোগীদের হঠাৎ মৃত্যুতে প্রথমবারের মতো ভবিষ্যৎবাণী করে – বিজ্ঞান দৈনিক

আইসিএনএন ২019-এ প্রকাশিত একটি গবেষণায় রিপোর্ট করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রাণঘাতী অ্যারিথমিয়া প্রতিরোধে ব্যয়বহুল চিকিত্সার জন্য হৃদরোগের রোগীদের বেছে নেওয়ার প্রতিশ্রুতি দেখিয়েছে। হার্ট ফেইল রোগীদের হঠাৎ মৃত্যুর পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এই গবেষণাটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা প্রথম।

নিউক্লিয়ার কার্ডিওলজি এবং কার্ডিয়াক সিটি (আইসিএনসি) এর আন্তর্জাতিক সম্মেলন আমেরিকান সোসাইটি অফ নিউক্লিয়ার কার্ডিওলজি (এএসএনসি), ইউরোপীয় সোসাইটি অফ কার্ডিওলজি (ইএসসি) এর ইউরোপীয় অ্যাসোসিয়েশনের কার্ডিওভাসকুলার ইমেজিং (ইএসিভি) এবং ইউরোপীয় অ্যাসোসিয়েশন দ্বারা যৌথভাবে সংগঠিত। নিউক্লিয়ার মেডিসিন (ইএএনএম)।

উন্নত দেশে প্রায় 1-2% প্রাপ্তবয়স্কদের হার্ট ফেইল, শ্বাসহীনতা, গোড়ালি ফুসকুড়ি এবং ক্লান্তি দ্বারা চিহ্নিত ক্লিনিকাল সিন্ড্রোম ২। এই রোগীদের, বিশেষত যারা হালকা লক্ষণযুক্ত রোগীদের মধ্যে উচ্চ হারের অনুপাত হঠাৎ হ’ল ভেন্ট্রিকুলার অ্যারিথেমিয়াগুলির কারণে ঘটে। কিছু রোগীর সম্ভাব্য প্রাণঘাতী অ্যারিথমিয়াগুলি সংশোধন করতে এবং হঠাৎ মৃত্যুর ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য একটি পেসমেকার এবং ডিফ্রিবিলিলেটর (সিআরটি-ডি) সহ কার্ডপ্লিয়ার ডিফ্রিবিলিলেটরস (ICDs) বা কার্ডিয়াক রিসিনক্রোনাইজেশান থেরাপির পরামর্শ দেওয়া হয়। যাইহোক, এই চিকিত্সা ব্যয়বহুল এবং সব রোগীদের মধ্যে কাজ করে না।

জাপানের কানজওয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের হাসপাতালের গবেষক কেনিচি নকিয়াকিমা বলেন, “আমাদের মডেল 0.74 এর বক্ররেখা (এউসি) এর আওতায় একটি আঠালো অ্যারিথেমিক ইভেন্টের সম্ভাব্যতা গণনা করে, যেখানে 1.0 নিখুঁত ভবিষ্যদ্বাণী এবং 0.5 একটি এলোমেলো ফলাফল। এটি খুব কম ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের সনাক্ত করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে যাদের জন্য একটি আইসিডি বা সিআরটি-ডি প্রয়োজন হয় না, এবং খুব বেশি ঝুঁকিপূর্ণ রোগী যারা ডিভাইস গ্রহন করতে পারে। এইভাবে ঝুঁকি মূল্যায়ন অপ্টিমাইজেশান চিকিত্সার খরচ কার্যকারিতা উন্নত করবে। ”

গবেষণায় 5২9 হার্ট ফেইল রোগী হঠাৎ অ্যারিথেমিক ঘটনা (অ্যারিথেমিক মৃত্যু, হঠাত্ কার্ডিয়াক মৃত্যু এবং ICD থেকে উপযুক্ত শক সহ) এবং হৃদরোগের কারণে মৃত্যুর দুই বছরের ফলাফলের সাথে পরিচিত।

মেশিন লার্নিং – গুগল সার্চ ইঞ্জিন এবং স্মার্টফোনগুলির মুখ সনাক্তকরণ দ্বারা ব্যবহৃত একটি ধরনের এআই – কীভাবে হৃদরোগের রোগীদের রোগ সনাক্তকরণের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আটটি ভেরিয়েবল ব্যবহৃত হয়েছিল এবং দুই বছরের ফলাফলের সাথে সম্পর্কিত একটি সূত্র তৈরি করেছিল তা আবিষ্কার করতে ব্যবহৃত হয়েছিল।

আটটি কারণ ছিল বয়স, লিঙ্গ, হার্ট ফেইল সিভারিটি (নিউ ইয়র্ক হার্ট এসোসিয়েশন ফাংশনাল ক্লাস), হার্ট পাম্পিং ফাংশন (বাম ভেন্ট্রিকুলার ইজেকশন ভগ্নাংশ), হার্ট ফেইলেশন সীমিত রক্ত ​​সরবরাহ (ইস্পেমিয়া), বি-টাইপ ন্য্রিরিউইটিক পেপটাইড স্তর রক্ত, কিডনি ফাংশন (আনুমানিক গ্লোমারুলার পরিস্রাবণ হার), এবং একটি পারমাণবিক ইমেজিং পরামিতি।

দুই বছরের ফলোআপের সময় 141 টি ঘটনা (27%) 37 হঠাৎ অ্যারিথমিক ঘটনা (7%) এবং হার্ট ফেইল (20%) কারণে 104 জন মৃত্যু ঘটে। সমস্ত ইভেন্ট পূর্বাভাসের জন্য AUC ছিল 0.87, আর অ্যারিথেমিক ইভেন্টস এবং হৃদরোগের মৃত্যুতে যথাক্রমে 0.74 এবং 0.91।

অধ্যাপক নককিমা বলেন, “এটি একটি প্রাথমিক অধ্যয়ন এবং আমরা ভার্চুয়াল যুক্ত করে এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য অবিরত করে অ্যারিথেমিক ইভেন্টগুলির পূর্বাভাস উন্নত করতে পারি।”

ইমেজিং প্যারামিটার 123 আইডিন মেটিয়েডোবেনজাইলগুয়ানাইডাইন (এমআইবিজি) এর হার্ট-টু-মিডিয়াস্টিনম অনুপাত (এইচএমআর) ছিল। এমআইবিজি নোরপাইনফ্রাইনের একটি রেডিওসোটোপ অনুনাদ এবং কার্ডিয়াক সহানুভূতিশীল স্নায়ুর কার্যকলাপ মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়। পূর্ববর্তী গবেষণায় দেখানো হয়েছে যে এইচএমআর হার্ট ফেইল রোগীদের হৃদরোগের পূর্বাভাস দেয়। পরিমাপটি এমআইবিজিকে একটি শিরাতে ইনজেক্ট করে, তারপর হৃদয় এবং উচ্চ মধ্যস্থলীয় (তোরণীয় গহ্বরের কেন্দ্রস্থল) এর কেন্দ্রস্থলে মূল্যায়ন করার জন্য ইমেজিং ব্যবহার করে।

অধ্যাপক নককিমা উল্লেখ করেছেন যে ক্লিনিকাল গবেষণার জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং জাপানে এমআইবিজি ইমেজিং অনুমোদিত হয় এবং ইউরোপে ক্লিনিকাল গবেষণার জন্য এটি কমপক্ষে জাপানের বাইরেও কম ব্যবহার করা হয়। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে € 1,900-3,400 এর তুলনায় জাপানিতে একটি সাধারণ এমআইবিজি ট্রাসারের মূল্য € 350 ছিল। তিনি বলেন: “স্ক্যানের খরচ বেশি হতে পারে তবে অনাদায়ী ডিভাইসের রোপনগুলি এড়িয়ে যাওয়া হলে এটি অর্থের মূল্য হবে।”

গল্প উত্স:

কার্ডিওলজি ইউরোপীয় সোসাইটি দ্বারা সরবরাহিত উপকরণনোট: বিষয়বস্তু শৈলী এবং দৈর্ঘ্যের জন্য সম্পাদিত হতে পারে।